mWatcher

用数据联接、呵护每一台设备

  • 多台设备数据流实时汇集
  • 面向时序数据的深度学习
  • 共性机器学习训练数据集
  • 基于边缘计算的辅助决策
产品介绍
mWatcher(Machine Watcher)是一款数据驱动理念的机械设备健康管理系统,通过对不同种类算法的研究,开发出适合工业设备数据的一套算法集。 拥有Web和App双版本,利用企业已有的OT数据进行分析建模,可准确预测设备未来一段时间的健康状况。进而达到故障预警、保养预警的效果,掌握主动权, 提高产量,降低保养成本。
产品功能
通知预警
可达到远程推送故障预警,查看历史记录、分类、等级、处理情况,随时随地地掌握状况。
解决方案
设备出现故障时,可根据历史信息智能提供有效的解决方案,起到有价值的辅助决策作用。
分析报表
可按配置阶段性生产分析报表,图形化生成以天、周、月、年为单位的各类信息,直观看出可优化环节。
智能库存
根据设备状况,库存组状况,智能推荐备品备件方案,降低存储维护成本。
客户案例
为500强整车企业喷漆车间定制基于时序数据的“故障诊断系统”。
故障诊断
为汽车转向系统领域龙头企业提供“产品检测系统”。
产品检测
为国内最大的军船造船企业提供“基于切割设备互联互通的系统”。
军船系统