RTOD

就是为您定制的“一台”计算机

产品介绍
RTOD是中云开源数据技术 (上海) 有限公司自主研发的一款大数据平台。RTOD由集群部署(CBDcluster)、数据采集模块(BuildCBD)、基于数据湖的数据存储(CBDake)、数据处理模块(ProcessCBD)、数据分析模块(ExplorerCBD)、数据展示模块(ShowCBD)六大模块构成,产品及集开源异构、单机演示、快速部署、动态配置等优势为企业用户提供专业的大数据解决方案。 RTOD利用Python将各个第三方开源软件以最优最简的方式连通,并且开发模式采用微服务架构。 可以将各个企业信息化系统不进行改造的情况下将数据整合到RTOD ,进行数据的潜在价值挖掘。 可锁定行业利用互联网公开数据进行数据收集进行深度分析,利用多种图形便捷的展现数据的多维性,使得数据结果更清晰。. 当企业现有软件系统需要大数据技术等,也可将RTOD进行软件系统的集成。
产品架构
RTOD由集群部署(CBDcluster)、基于数据湖的数据存储(CBDake)、数据处理模块(ProcessCBD)、数据分析模块(ExplorerCBD)、数据展示模块(ShowCBD)六大模块构成
集群部署
根据需求提供多种关系型和非关系型数据库满足不同用户的不同需求。以最低六台主机可快速搭建RTOD,轻松实现PB级以上大数据量的存储与处理。针对性的架构,有效的提高效率,降低出错率和维护率。可扩展分布式计算框架搭载GPU实现超算,以满足用户的大计算量需求。
数据采集
能够针对企业多种信息化系统的多类型数据进行整合导入,例如关系型数据,非关系型数据,批量文件,数据增量,传感器数据等数据都支持整合导入,并且能够保证速度的情况下不丢失任何数据,保证数据导入时的安全性与稳定性,并且也可根据企业锁定行业范围,对网络公开的数据进行抓取。
数据存储
采用多种数据库进行不同类型数据的特性进行存储,数据存储又称实时语义数据湖(CBDake),传统数据存储成为数据仓库,而实时语义数据湖采用分布式部署,可将任意格式类型的数据不用按照规则格式地注入到数据湖中,并且能够保证数据读取速度以及完整性,安全性。
数据处理
主要针对各类数据进行重新审查和校验,删除重复信息、过滤残缺数据、纠正存在的错误数据,能够提供数据一致性,可对多源异构数据以及数据文件进行格式化处理,并且能够针对实时获取的数据进行实时的处理,例如生产线数据实时警报等。
数据分析
内容主要包含分布式算法的使用,对已有数据进行更深层次的挖掘,发现更多潜在价值,找出更多难以发现的关系因子,可用生产线数据用分布式算法进行深度机器学习,之后可利用机器学习完成的模型对其他设备进行管理监控等,并且通过学习模型起到辅助决策等功能。
数据展示
借助于图形化手段将抽象数据进行可视化操作,清晰有效地展现出关系复杂的关系图谱,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察,能够快速便捷的从各个角度展示数据的多样性,以便于更精准的发现问题。